1,099
തിരുത്തലുകൾ
"പശ്ചിമഘട്ട പരിസ്ഥിതി വിദഗ്‌ധ സമിതി റിപ്പോർട്ട്‌" എന്ന താളിന്റെ പതിപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം
പരിഷത്ത് വിക്കി സംരംഭത്തിൽ നിന്ന്
പശ്ചിമഘട്ട പരിസ്ഥിതി വിദഗ്‌ധ സമിതി റിപ്പോർട്ട്‌ (മൂലരൂപം കാണുക)
17:41, 19 നവംബർ 2013-നു നിലവിലുണ്ടായിരുന്ന രൂപം
, 17:41, 19 നവംബർ 2013തിരുത്തലിനു സംഗ്രഹമില്ല
| വരി 1,459: | വരി 1,459: | ||
n ഗോവയിൽ ഖനനത്തിന്‌ ഒരു പ്രദേശത്ത്‌ ഓരോന്നിലും പരിസ്ഥിതി ആഘാത അപഗ്രഥനം നടത്തുന്നതിനു പകരം ഒരു പ്രദേശത്തിന്‌ മൊത്തത്തിലുള്ള ഖനനപ്രവർത്തങ്ങളുടെ ആവർ ത്തന ആഘാതം മനസ്സിലാക്കാനുള്ള അപഗ്രഥ പഠനം നിർബന്ധിതമാക്കണം. | n ഗോവയിൽ ഖനനത്തിന്‌ ഒരു പ്രദേശത്ത്‌ ഓരോന്നിലും പരിസ്ഥിതി ആഘാത അപഗ്രഥനം നടത്തുന്നതിനു പകരം ഒരു പ്രദേശത്തിന്‌ മൊത്തത്തിലുള്ള ഖനനപ്രവർത്തങ്ങളുടെ ആവർ ത്തന ആഘാതം മനസ്സിലാക്കാനുള്ള അപഗ്രഥ പഠനം നിർബന്ധിതമാക്കണം. | ||
അനിയന്ത്രിതമായ ധാതുഉല്‌പാദനം ഭൂജലത്തിന്റെ അമിതചൂഷണം, കൃഷിയുടെ പുന രുദ്ധാരണം മെച്ചപ്പെട്ട ഖനനരീതികൾ എന്നിവയെല്ലാം ഈ റിപ്പോർട്ടിന്റെ ഭാഗം 2ൽ ചർച്ചചെയ്യുന്നു. | അനിയന്ത്രിതമായ ധാതുഉല്‌പാദനം ഭൂജലത്തിന്റെ അമിതചൂഷണം, കൃഷിയുടെ പുന രുദ്ധാരണം മെച്ചപ്പെട്ട ഖനനരീതികൾ എന്നിവയെല്ലാം ഈ റിപ്പോർട്ടിന്റെ ഭാഗം 2ൽ ചർച്ചചെയ്യുന്നു. | ||
അനുബന്ധങ്ങൾ | |||
അനുബന്ധം 1 പഠനരീതി | |||
Methodology employed in generating and interpreting the western ghats database and assigning ESZs | |||
1.Data Sets : | |||
1. Western Ghats boundary (shape file) obtained from Dr. Ganeshaiah, Member, WGEEP | |||
2. India states, districts, talukas (shape file ) source : DIVA-GIS (http://www.diva- gis.org) | |||
3. Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) data for India (TIFF) at 90 m resolution. | |||
4. Data on endemic plants, IUCN Red list Mammals, percent forest, unique evergreen elements, forest with low edge: (from Das et al., 2006) 25k grid (shape file) | |||
5. Forest types of India (TIFF) | |||
6. Protected Areas of Western Ghats Cover (shape file) Source: FERAL | |||
7. Elephant Corridors of Western Ghats Cover (shape file) Source: Prof R Sukumar, CES, and WTI. | |||
8. Endemic vertebrate data of Western Ghats Cover (Spread sheet) Source: Ranjit | |||
Daniels | |||
9. Endemic Odonata data of Western Ghats Cover (shape file) Source: ZSI | |||
10. Enhanced vegetation index of MODIS for North Maharashtra and Gujarat | |||
11. Riparian Forests derived through drainage and forest cover | |||
12. Important Bird Areas (IBAs) as point coverages | |||
Of these, data sets 1–5 and 8–12 were used for the geospatial analyses. For North Maharashtra and Gujarat, Enhanced Vegetation Index (EVI) of MODIS was used as the forest vegetation data were not readily available. | |||
Use of Free and Open Source Software: | |||
Free and Open source geospatial tools (www.osgeo.org) were extensively used as given below | |||
Desktop GIS: Open jump, QGIS, SAGA, DIVA-GIS | |||
Database: PostgreSQL/ PostGIS | |||
Web GIS: OpenGeo Suite which is a complete web platform based upon Open Geospatial Standards (OGC) which includes GeoServer (GIS Server), PostgreSQL/PostGIS(Database), Geo Web Cache (Cache Engine), Geoexplorer (for Visualization of WMS layers), GeoEditor (Online editing geospatial data), and Styler (Online styling of the data). | |||
A web enabled searchable database has been a major contribution of this short-term project. In addition, through UNICODE, local language adoption has been showcased using Marathi as an example. | |||
In addition, using methods of spatial analyses on large landscape level data, an attempt was made to arrive at the relative importance of these seven attributes. This has been done | |||
using a programme called Spatial analyses in Macro Ecology (SAM) . However, this has | |||
been done only on a preliminary exploratory basis to showcase one possible way of | |||
reducing the dimensionality of the factors involved. Not much headway was made with | |||
this approach due to several operational constraints. | |||
2. a. Data Cleaning Process:5 minute x 5 minute grid file generation for Western Ghats Cover (shape file) using | |||
Vector Grid plugin of QGIS | |||
b. 1 minute x 1 minute grid file generation for Western Ghats Cover of Goa state (shape file) using Vector Grid plugin of QGIS | |||
c. Rasterization of each attribute of ATREE data by applying Surface method usingRasterize (Vector to Raster) plugin of QGIS | |||
d. Generated slope map in TIFF format using GDAL library | |||
e. Generated shape files for following classes in Endemic Vertebrate data (RanjitDaniels, 2011) | |||
Amphibians Birds Reptiles Fish Endemic Odonata (ZSI, 2011) | |||
3. Uploading datasets into database: | |||
All the available and generated datasets were uploaded to the PostgreSQL/PostGIS database using QGIS as below. The vector datasets were uploaded to the database using the SPIT plugin of QGIS while raster datasets were uploaded using Load Raster to PostGIS plugin of QGIS. In case of Raster dataset, the data was stored into 64 x 64 blocks. | |||
4. Vector/Raster analysis using PG Raster of PostGIS | |||
a. Vector/Raster analysis was done for elevation values from SRTM data using WKT Raster Queries. Following is the sample query for it. | |||
Sample Query: | |||
Create table <table name> as SELECT e.id,test.val, ST_Intersection(test.geom, e.geometry) AS gv FROM (SELECT (ST_DumpAsPolygons(ST_SetBandNodataValue(rast, 0))).geom, (ST_DumpAsPolygons(ST_SetBandNodataValue(rast, 0))).val FROM <Raster_table_name>) as test, <Grid_table_name> as e WHERE ST_Intersects(test.geom, e.geometry); | |||
5. Grouping and averaging of pixel values based upon grids | |||
Thereafter, average elevation values were calculated for each 5' x 5' grid for each state in the | |||
Western Ghats and considered as a parameter. | |||
The steps 4–5 were performed for parameters such as maximum slope values, endemic plants, iucn max, unique percent, comp3 percent, forest percent values, area of riparian | |||
forest (see explanation of parameter below) for each 5' x 5' grid for each state in the Western Ghats Cover. | |||
6 Ranking the parameters generated | |||
Assigned ranks for the following 8 parameters | |||
a. Endemic plants : Number of endemic plant species | |||
b. IUCN_max: Number of IUCN Red listed mammal species | |||
c. Unique percent: Percentage of area covered by unique evergreen ecosystems | |||
d. Comp3 percent : Percentage of area covered by relatively undisturbed forest with low edge | |||
e. Forest percent: Percentage of forest area | |||
f. Elevation | |||
g. Slope | |||
h. Riparian Forests/Vegetation | |||
As there is an ecological gradient from north to south in the Western Ghats with changes in diversity and species richness as well as physical features, a normalization for every state was done for these parameters. Thus, scores were normalized for each state. For instance, the highest recorded altitude in a given grid in a state was given the maximal score and all other grids in that state were ranked in relative fashion. After normalization ranks were assigned on a scale from 1 to 10 based on the maximum value of each parameter for each state. | |||
7. Average of the ranks for all parameters | |||
Subsequent to the rank generation, the average of the ranks for all parameters were calculated. If, for a grid, there is data for only for 5 parameters out of 8 parameters, then dividing the sum by the number of parameters assessed took care of the problem of data available for variable numbers of parameters per grid. | |||
8. ESZ assignment algorithm | |||
1. We treat Western Ghats regions of each state separately | |||
a. Existing Protected Areas are treated as a fourth separate category | |||
b. ESZ1, ESZ2 and ESZ3 status are assigned only to grids outside existing Protected Areas | |||
c. ESZ1 status are assigned only to such grids as have a score at least equalling, or higher than the lowest scoring grids falling within existing Protected Areas | |||
d. The extent of existing Protected Areas plus ESZ1will not normally exceed 60% of the total area | |||
e. The extent of ESZ3 will normally be around 25% of the total area | |||
With these stipulations, we adopt the following procedure: | |||
Let p be the percentage of area falling under existing Protected Areas | |||
Let x be the percentage of area assigned to ESZ1 | |||
Let y be the percentage of area assigned to ESZ2 | |||
Let z be the percentage of area assigned to ESZ3 | |||
Obviously, p+x+y+z = 100 | |||
Now, we can visualize three scenarios in terms of value of p; [1] p>75, [2] 60<p<75, and [3] p<60. Normally p<60 will hold, but logically we must allow for the first two as well. | |||
[1] p>75: In this case, all areas outside existing Protected Areas will be assigned to ESZ3. No grids will be assigned to ESZ1 or ESZ2, as existing Protected Areas themselves exceed 75% of the region. x=0, y=0, z= (100–p); | |||
so that x+y+z+p= 0+0+(100–p)+p=100 | |||
[2] 60<p<75: In this case, we will assign the lowest scoring 25% of grids to ESZ3 and the balance grids to ESZ2. No grids will be assigned to ESZ1, as existing Protected Areas themselves exceed 60% of the region. Then, x=0, y=(75–p), z=25 leading to | |||
x+y+z+p= 0+(75–p)+25+p=100 | |||
[3a] p<60: This will be the normal case. In this case, we will assign the lowest scoring 25% of grids to ESZ3. The balance of (75–p) has to be assigned to ESZ1 and ESZ2 such that p+ESZ1=60. Since we accept that existing Protected Areas and ESZ1 should not exceed 60%, we have to assign all of the top scoring 60% grids that are outside existing Protected Areas to ESZ1, provided that the lowest score amongst these at least equals or is higher than the lowest score of the grids falling within existing Protected Areas. | |||
So, in this scenario of 60<p<75; x=(60–p), y=15, z=25, and | |||
x+y+z+p= (60–p)+15+25+p=100. | |||
[3b] One more special case, has to be considered for this scenario of p<60, namely that equating the lowest score of the grids falling within existing Protected Areas to the lowest score of the grids assigned to ESZ1 does not assign enough grids to ESZ1, so that (p+x)<60. In that case, the balance of the top scoring 75% grids that are outside existing Protected Areas, and grids assigned to ESZ1, will be assigned to ESZ2. So, y=75–(p+x), and will be more than 15%. | |||
Again, x+y+z+p= x+75–(p+x)+25+p=100 | |||
[4] An additional, score assignment device has been introduced. When we want to select some specific percentage of grids, say, lowest 25%, setting the threshold to a specific integral score may not yield the desired result. Then, we rank the parameters used to generate the scores in the order of their importance, and rework the scores by ignoring the least important parameters till roughly the desired percentage, say between 22 to 28, is reached. | |||
To make administration easy, the ESZ are extrapolated and reported for talukas. The assigned ESZ level to the taluka is the ESZ that covers the largest fraction of the taluka. | |||
In the case of Goa, because of its size and the use of 1 minute x 1 minute grids, ESZs are not reported for whole talukas, but by grids within talukas. | |||
The method is illustrated for Goa: | |||
a. A WG database for Goa is prepared as discussed above | |||
b. The parameters are ranked on a 1-10 scale, with lowest at 1 and highest ecological significance at 10 | |||
c. Composite scores – average for each grid- are calculated | |||
d. For arriving at ESZs, the grid scores were treated thus: | |||
All grids having PAs are excluded for arriving at the ESZ1. Since these grids also have scores, a guiding strategy for demarcation of ESZ1 is the range of scores for PAs of a given state. Thus the average minimum threshold for Goa PAs is 4.92. Hence all grids having a score of above 4.92 get assigned to ESZ1.Thus 11 grids out of a total of 55 grids make the cut (20%). The grids with PAs are 21 in number and account for 38% of the total grids. ESZ1 and PAs together constitute 58%. | |||
the lowest quartile (approx. 25%) of these scores for grids was computed. For Goa , this score is 3.14 which means all grids below this core are assigned to ESZ 3. For Goa there are 12 grids under ESZ3 , which constitute about 22% of the area. | |||
The balance of grids are assigned to ESZ2. These are 11 in number (20%, a deviation of 5% from the suggested 15% of area). | |||
9. Outputs | |||
The results obtained are presented as | |||
a. A spatial depiction of ESZs grid-wise as well as taluka-wise and displayed on a colour palette , with Green showing ESZ1, Red showing ESZ2 and yellow showing ESZ3. | |||
b. Percent grids for a given score for each state both in a tabular and graphical notation | |||
c. Riparian forest scores for each state and in different elevation zones | |||
d. 1' x 1' grid analysis for Goa to incorporate the results of the Goa Regional plan | |||
e. A Web GIS application | |||
10. Information and Data Sources | |||
a. Habitat related information in the form of shape files for parts of Mahrashtra, Karnataka, Kerala and Tamil Nadu: Mr Kiran , Arundhati Das, V Srinivasan and Dr Jagdish Krishnaswamy of ATREE Additional data from Ravindra Bhalla of FERAL and Bhaskar Acharya of CEPF | |||
b. Dr RJR Daniels of Care Earth: point locations of mammals, reptiles, birds, amphibians and fishes | |||
c. Dr K A Subramanian , ZSI: point locations of Odonata | |||
d. Prof R Sukumar: information on elephant corridors | |||
e. Dr K N Ganeshiah: Western Ghats boundary | |||
f. Dr P S Roy, Director, Indian Institute of Remote sensing, Dehra Dun: habitat information and shape files for Gujarat and Maharashtra | |||
g. Dr Bharucha and Shamita from BVIEER, Pune: data on parts of Maharashtra | |||
h. Dr K S Rajan , Open Source Geospatial Foundation – India chapter and IIIT, Hyderabad : geospatial statistical analyses | |||
i. Dr P V K Nair, KFRI: assistance in analyses for Kerala | |||
j. Santosh Gaikwad, Siva Krishna, Ravi Kumar, Ch.Appalachari, Sai Prasad of SACON: GIS work. | |||
അനുബന്ധം 2 : പരിസ്ഥിതി ദുർബല മേഖല -ഒന്ന്‌, മേഖല-രണ്ട്‌, മേഖല-മൂന്ന്‌ എന്നിവയിൽ വിവിധ പശ്ചിമഘട്ടതാലൂക്കുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതു സംബന്ധിച്ച നിർദ്ദേശം. | |||
സംസ്ഥാനം ജില്ല മേഖല 1 ലെ മേഖല 2ലെ മേഖല 3 ലെ താലൂക്കുകൾ താലൂക്കുകൾ താലൂക്കുകൾ | |||
ഗുജറാത്ത്‌ ദി ഡാൻഗ്‌സ്‌ അഹ്‌വ | |||
നവ്‌സാരി വൻസാദ്‌ | |||
വൽസദ്‌ ധരംപൂർ | |||
കർണ്ണാടക ബൽഗാം ബൽഗാം | |||
ഘാനാപൂർ | |||
ചാമരാജനഗർ കൊല്ലഗൽ | |||
ഗുണ്ടുലുപെട്ട്‌ | |||
യെലന്നൂർ | |||
ചിക്ക്‌മഗലൂർ നരസിംഹരാ- ചിക്ക്‌മഗലൂർ കടൂർ | |||
ജപുര, | |||
തരികെരെ, | |||
മുടിഗരെ, | |||
കൊപ്പ, | |||
ശ്രിംഗേരി | |||
ദക്ഷിണകന്നട ബൽത്തങ്ങാടി പുതൂർ | |||
സുല്യ | |||
ദേവനാഗരെ ഭദ്രാവതി | |||
ഹാസ്സൻ ഹൊളനാ ബേലൂർ, അലൂർ | |||
അക്കൽഗുഡ്‌ | |||
കൊടക്‌ സോംവാർപെട്ട്‌ | |||
വീവരാദേന്ദ്രപെട്ട്‌ | |||
മടിക്കേരി | |||
മൈസൂർ ഹെഗ്ഗഡ പിരിയപട്‌ന ഹൻസൂർ | |||
ദേവൻകോട്ടെ | |||
ഷിമോഗ നിർത്തല്ലി, സാഹാർ, സൊറാബ്‌ | |||
ഹൊസാനഗര ഷിമോഗ | |||
ഉടുപ്പി കാർക്കൽ കുന്തപുര | |||
ഉത്തരകന്നട ഹെനാവർ, കുംത | |||
ബത്‌കൽ, | |||
സിർസി, | |||
ബിദ്ധപുർ | |||
അങ്കോള | |||
കാർവാർ | |||
യെല്ലപ്പൂർ, സുപ | |||
കേരളം കാസർഗോഡ്‌ ഹോസ്‌ദുർഗ്‌ | |||
കണ്ണൂർ തലശ്ശേരി | |||
വയനാട്‌ വൈത്തിരി, | |||
മാനന്തവാടി, | |||
സുൽത്താൻ | |||
ബത്തേരി | |||
കോഴിക്കോട്‌ മാഹി | |||
മലപ്പുറം മലപ്പുറം | |||
പാലക്കാട്‌ മണ്ണർക്കാട്‌ ആലത്തൂർ | |||
ചിറ്റൂർ | |||
തൃശ്ശൂർ ഇരിങ്ങാലക്കുട തൃശ്ശൂർ വടക്കാഞ്ചേരി | |||
ഇടുക്കി തൊടുപുഴ, | |||
ഉടുബചോല, | |||
ദേവികുളം, | |||
പീരുമേട്‌ | |||
കോട്ടയം കാഞ്ഞിരപ്പള്ളി പാലം (ലാലം) | |||
പത്തനംതിട്ട റാന്നി n.a (2275) മല്ലപ്പള്ളി | |||
കൊല്ലം പുനലൂർ കൊട്ടാരക്കര | |||
തിരുവനന്തപുരം നെടുമങ്ങാട്‌ | |||
മഹാരാഷ്‌ട്ര അഹമ്മദ്‌നഗർ പാർനർ അകോല | |||
കൊൽഹാപുർ രാധാനഗരി അജ്‌റ, ചന്ദ്‌ഗഡ്‌ | |||
ഗർഡഗോട്ടി ഗതിൻഗ്ലാജ | |||
ഷഹുവാടി | |||
പൻഹാലാ, | |||
ബഖ്‌ഡ | |||
നന്തൂർബാർ നവാപുർ | |||
നാസിക്‌ നാസിക്‌ സുർഗാന ഇഗത്‌പുരി | |||
പീന്റ്‌ | |||
ഡിൻഡോരി | |||
പുനെ ഘോഡ്‌ സാസ്‌വാട്‌ | |||
ചൗഡ്‌ ജുന്നാർ | |||
ബോർ | |||
വട്‌ഗോൺ | |||
റെയ്‌ഗാർ മസ്‌ല, പാലി മാൻഗോൺ | |||
പൊളദ്‌പൂർ, na (1572) | |||
റോഹ na (1657) | |||
പെൻ | |||
മഹാദ്‌, na (1634) | |||
രത്‌നഗിരി ദേവ്‌രുക്‌, ചിപ്ലൺ മണ്ഡഗാർ ഖേദ്‌ | |||
സതാര മേധ, പതാൻ കോറിഗാവോൺ വധൂജ്‌ | |||
മഹാബലേശ്വർ, ദാഹിവാടി | |||
വായ്‌ | |||
സിന്ധുദുർഗ്‌ കൺകൗലി | |||
സാവന്ത്‌വാടി | |||
താനെ മൊഖാഡ ഷാഹാപൂർ | |||
na (1482), | |||
മുർബാദ്‌, | |||
ജവഹർ | |||
തമിഴ്‌നാട്‌ കോയമ്പത്തൂർ പൊള്ളാച്ചി | |||
ഉടുമൽപെട്ട്‌ | |||
ദിണ്ഡിഗൽ കൊടൈക്കനാൽ ഡിണ്ഡിഗൽ | |||
ഈറോഡ്‌ സത്യമഗലം | |||
നീലഗിരി ഉദയമണ്ഡലം കൂനൂർ | |||
ഗൂഢല്ലൂർ | |||
കോട്ടഗിരി | |||
തേനി ഉത്തമപാളയം പെരിയകുളം | |||
തിരുനൽവേലി ചെങ്കോട്ട, | |||
കട്ടബൊ അംബാസമുദ്രം | |||
തമിഴ്‌നാട്ടിലെ പശ്ചിമഘട്ട താലൂക്കുകൾ പുന:സംഘടിപ്പിച്ചത്‌ ചുവടെ ചേർക്കുന്നു. | |||
(പുതിയ താലൂക്കുകളെ പരിസഥിതി ദുർബല മേഖലകളിൽ ഇനിയും ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല) | |||
കോയമ്പത്തൂർ ജില്ല (കോയമ്പത്തൂർ നോർത്ത്‌, കോയമ്പത്തൂർ സൗത്ത്‌. മേട്ടുപാളയം, പൊള്ളാച്ചി, വാൽപാറ താലൂക്കുകൾ) | |||
ഡിണ്ടിഗൽ ജില്ല (കൊടൈക്കനാൽ,നിലക്കോട്ടൈ, പളനി താലൂക്കുകൾ) | |||
ഈറോഡ്‌ ജില്ല (സത്യമംഗലം താലൂക്ക്‌) | |||
കന്യാകുമാരി ജില്ല (കൽകുളം, വിളവൻകോട്‌ താലൂക്കുകൾ) | |||
നീലഗിരി ജില്ല (കുനൂർ, ഗുഡല്ലൂർ, കോട്ട്‌ഗിരി, കുന്ത, പാന്തല്ലൂർ, ഉദകമണ്ഡലം താലൂക്കുകൾ) | |||
തിരുനെൽവേലി ജില്ല (അംബാസമുദ്രം, നങ്കുനേരി,രാധാപുരം, ചെങ്കോട്ട, ശിവഗിരി, തെങ്കാശി, വീരകേരളം, പുത്തൂർ, താലൂക്കുകൾ) | |||
തിരുപ്പൂർ ജില്ല (ഉദുമാൻപേട്ട്‌ താലൂക്ക്‌) | |||
തേനി ജില്ല (ആണ്ടിപെട്ടി, ബോദിനായ്‌ക്കന്നൂർ, പെരിയകുളം, ഉത്തംപാളയം താലൂക്കുകൾ) | |||
വിരുതുനഗർ ജില്ല (രാജപാളയം, ശ്രീവില്ലിപുത്തൂർ താലൂക്ക്‌) | |||
സംസ്ഥാനം ജില്ല മേഖല 1 മേഖല 2 | |||
ദദ്രാ-സാഹർ- ദദ്രാ-സാഹർ- സിൽവാസാ | |||
ഹവേലി ഹവേലി | |||
ഗുജറാത്ത്‌ നവ്‌സാരി ചിക്ലി | |||
സൂററ്റ്‌ ഉഛൽ, വ്യാര, സൊൺഗാഥ്‌ | |||
ബൽഗാം കോകര്‌, ഹുകേരി | |||
മൈസൂർ മൈസൂർ, കൃഷ്‌ണരാജനഗര | |||
ഹാസ്സൻ ഹാസ്സൻ, അർസികരെ, ചന്ദരായ | |||
പട്ടണം | |||
ഷിമോഗ ഷികാർപുർ | |||
ഹാവേരി ഹങ്കാൽ | |||
ചിത്രദുർഗ്ഗ ഹോസ്‌ദുർഗ്‌, ഹൊലാൽകരെ | |||
ധർവാട്‌ കൽഘാട്ട്‌ജി | |||
ഉത്തരകന്നട ഹലിയാർ ഹലിയാർ, മുണ്ട്‌ഗോഡ | |||
ബൽഗാം ബയിൽഹൊങ്കൽ | |||
ദേവനാഗരെ ഹൊന്നാലി, ചന്നഗിരി | |||
ഉടുപ്പി ഉടുപ്പി | |||
ചാമരാജനഗർ ചാമരാജനഗർ | |||
കേരളം കോട്ടയം ചങ്ങനാശ്ശേരി | |||
എറണാകുളം പെരുമ്പാവൂർ, ആലുവ, | |||
കോതമംഗലം, മൂവാറ്റുപുഴ | |||
പാലക്കാട്‌ പാലക്കാട്‌ പാലക്കാട്‌, ഒറ്റപ്പാലം | |||
മലപ്പുറം പെരിന്തൽമണ്ണ, തിരൂർ | |||
കോഴിക്കോട്‌ കോഴിക്കോട്‌ കൊയിലാണ്ടി, കോഴിക്കോട്‌ | |||
കണ്ണൂർ തളിപ്പറമ്പ്‌ | |||
കാസർഗോഡ്‌ കാസർഗോഡ്‌ | |||
തിരുവനന്തപുരം തിരുവനന്തപുരം, ചിറയൻകീഴ്‌ | |||
കൊല്ലം കൊല്ലം | |||
മഹാരാഷ്‌ട്ര നാസിക്‌ കൽവൻ, ചന്ദ്‌ വാഡ്‌, സിന്നാർ, സതാന | |||
ചന്ദ്‌്‌വാഡ്‌, | |||
സിന്നാർ | |||
സിന്ധുദുർഗ്ഗ്‌ കുട്ടൽ, | |||
വൈഭവ്‌വാടി | |||
സാംഗ്ലി ഷിരാല അത്‌പാടി, ഹവാതെമഹാൻകൽ, ടാസ്‌ഗോൺ, വിറ്റെ | |||
താനെ ഭിവണ്ടി | |||
ധൂലെ സംഗംനേർ സാക്രി | |||
രത്‌നഗിരി ദാപോളി, ഗുഹഹർ | |||
സോളാപുർ മാൽസിറാസ്‌, സങ്കോളെ | |||
പൂനെ രാജ്‌ഗുരുനഗർ രാജ്‌ഗുരുനഗർ na (1612), ഷിരൂർ | |||
na (1612) | |||
കൊൽഹാപുർ കാഗൽ | |||
അഹമ്മദ്‌നഗർ സാംഗംനേർ, അഹമ്മദ്‌നഗർ | |||
സതാരാ കരാട്‌, ഷിർവാൽ, ഫൽത്താൻ, സതാര | |||
തമിഴ്‌നാട്‌ അനുബന്ധം 2 ന്റെ അടിക്കുറിപ്പ്‌ കാണുക. പുന: സംഘടനയെ തുടർന്ന്‌ നിലവിൽ വന്ന പുതിയ താലൂക്കുകളെ ഇതുവരെ മേഖലാടിസ്ഥാനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല. | |||
അനുബന്ധം 4: കറന്റ്‌ സയൻസ്‌ പേപ്പർ | |||
പശ്ചിമഘട്ടത്തിലെ പരിസ്ഥിതിപരമായി പ്രത്യേക പ്രാധാന്യമുള്ളതും ദുർബലവുമായ പ്രദേശങ്ങളുടെ മാപ്പിങ്ങ്‌: നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ട മാനദണ്ഡം | |||
